Landwirtschaft
Agralyzer ist eine anwenderbezogene, interoperable Open Source-Plattform, die mit ihrer automatisierten, agrarökomischen Entscheidungsunterstützung die Land- und Ernährungswirtschaft fördert und entlastet.
Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer innovativen Interoperabilitätslösung, welche die Wertschöpfungskette der Land- und Ernährungswirtschaft optimiert.
Daten aus Informationsquellen von Landwirtschaftsbetrieben werden unterstützt durch handelsübliche Sensoren, wie z. B. GNSS-Tracker oder RFID-Tags, mithilfe des Agralyzer-Hubs zusammengeführt und intelligent aufbereitet. Als Informationsquelle können z. B. Farm Management Information Systeme (FMIS), Web-Center für Landmaschinen oder auch die Betriebswaage dienen.
Über das benutzerfreundliche und übersichtliche Dashboard des Agralyzers können Landwirte die intelligent aggregierten Informationen intuitiv abrufen. So ermöglicht Agralyzer Landwirten ihre Betriebskosten, Erträge und Arbeitszeiten besser im Blick zu behalten.
Der Agralyzer wird an drei Anwendungsfällen getestet:
Die digitale Transformation in der Land- und Ernährungswirtschaft bietet Chancen, stellt Landwirte jedoch vor große Herausforderungen: Große Mengen an Daten schwirren in der digitalen Welt unsortiert und damit wenig nützlich umher. Damit Landwirte einen Nutzen aus den gesammelten Daten ziehen können, müssen Produktionsprozesse stärker mit digitalen Daten verknüpft werden. Der Agralyzer hat als betriebliches Datenmanagement das Ziel, die Unternehmensprozesse zu vernetzen und zu unterstützen. So werden aus losen Daten Entscheidungshilfen.
Die digitale Transformation in der Land- und Ernährungswirtschaft bietet Chancen, stellt Landwirte jedoch vor große Herausforderungen: Große Mengen an Daten schwirren in der digitalen Welt unsortiert und damit wenig nützlich umher. Damit Landwirte einen Nutzen aus den gesammelten Daten ziehen können, müssen Produktionsprozesse stärker mit digitalen Daten verknüpft werden. Der Agralyzer hat als betriebliches Datenmanagement das Ziel, die Unternehmensprozesse zu vernetzen und zu unterstützen. So werden aus losen Daten Entscheidungshilfen.
Das erklärte Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung eines betriebsspezifischen zentralen FMIS-Dashboards für Landwirte auf Basis einer im Projekt erforschten neuartigen Open Source-Software. Das Dashboard liefert Landwirten definierte relevante Kennzahlen zur operativen und strategischen Betriebssteuerung.
Die Struktur der innovativen Open Source-Software wird so aufgebaut sein, dass sie mit äußerst geringem Aufwand auf die Bedürfnisse anderer Branchen angepasst werden kann.
Über das benutzerfreundliche und übersichtliche Dashboard des Agralyzers können Landwirte die intelligent aggregierten Informationen intuitiv abrufen. So ermöglicht Agralyzer Landwirten ihre Betriebskosten, Erträge und Arbeitszeiten besser im Blick zu behalten. Dies erleichtert nicht nur die tägliche Arbeit der Landwirte, sondern macht den Beruf auch für den Nachwuchs, die Digital Natives, attraktiver.
Die digitale Transformation in der Land- und Ernährungswirtschaft bietet Chancen, stellt Landwirte jedoch vor große Herausforderungen: Große Mengen an Daten schwirren in der digitalen Welt unsortiert und damit wenig nützlich umher. Damit Landwirte einen Nutzen aus den gesammelten Daten ziehen können, müssen Produktionsprozesse stärker mit digitalen Daten verknüpft werden. Der Agralyzer hat als betriebliches Datenmanagement das Ziel, die Unternehmensprozesse zu vernetzen und zu unterstützen. So werden aus losen Daten Entscheidungshilfen.
Das erklärte Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung eines betriebsspezifischen zentralen FMIS-Dashboards für Landwirte auf Basis einer im Projekt erforschten neuartigen Open Source-Software. Das Dashboard liefert Landwirten definierte relevante Kennzahlen zur operativen und strategischen Betriebssteuerung.
Die Struktur der innovativen Open Source-Software wird so aufgebaut sein, dass sie mit äußerst geringem Aufwand auf die Bedürfnisse anderer Branchen angepasst werden kann. Parallel wird geprüft, ob bereits verfügbare Datenmodelle aus anderen Forschungsprojekten und Initiativen verwendet bzw. weiterentwickelt und wie diese integriert werden können.
Über das benutzerfreundliche und übersichtliche Dashboard des Agralyzers können Landwirte die intelligent aggregierten Informationen intuitiv abrufen. So ermöglicht Agralyzer Landwirten ihre Betriebskosten, Erträge und Arbeitszeiten besser im Blick zu behalten. Dies erleichtert nicht nur die tägliche Arbeit der Landwirte, sondern macht den Beruf auch für den Nachwuchs, die Digital Natives, attraktiver.
Das erklärte Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung eines betriebsspezifischen zentralen FMIS-Dashboards für Landwirte auf Basis einer im Projekt erforschten neuartigen Open Source-Software. Das Dashboard liefert Landwirten definierte relevante Kennzahlen zur operativen und strategischen Betriebssteuerung.
Die Struktur der innovativen Open Source-Software wird so aufgebaut sein, dass sie mit äußerst geringem Aufwand auf die Bedürfnisse anderer Branchen angepasst werden kann.
Über das benutzerfreundliche und übersichtliche Dashboard des Agralyzers können Landwirte die intelligent aggregierten Informationen intuitiv abrufen. So ermöglicht Agralyzer Landwirten ihre Betriebskosten, Erträge und Arbeitszeiten besser im Blick zu behalten. Dies erleichtert nicht nur die tägliche Arbeit der Landwirte, sondern macht den Beruf auch für den Nachwuchs, die Digital Natives, attraktiver.
Die Basis ist der Agralyzer-Hub, eine Open Source mit Open Sensor / Service API. Er verknüpft bereits bestehende Softwareschnittstellen von z. B. Farm Management Information Systeme (FMIS), Landmaschinen-Web-Center oder Betriebswaagen und führt die Daten intelligent zusammen. Optional können Daten aus der Fernerkundung oder Bodensensorik in die Verknüpfung aufgenommen werden.
Falls keine APIs oder Exporte zur Verfügung stehen, wird auf Mechanismen des Robotic Process Automation bzw. des Screen Scrapings, also der Extraktion von Daten über Bedienoberflächen, zurückgegriffen. Parallel wird geprüft, ob bereits verfügbare Datenmodelle aus anderen Forschungsprojekten und Initiativen verwendet bzw. weiterentwickelt werden können und wie diese integrierbar sind.
Beim ersten Vernetzungstreffen am 26. und 27. März tauschten sich die Experten von elf Forschungsprojekten über digitale Lösungen für die Landwirtschaft aus. Eine thematische Vernetzung in Arbeitsgruppen soll den zukünftigen Wissensaustausch erleichtern. Weitere Infos zum Vernetzungstreffen gibt es hier.
Ab sofort finden Sie hier die aktuellen News zum Projekt. Sie wollen sofort mehr wissen? Kontaktieren Sie uns gerne unter thomas.herlitzius@tu-dresden.de (TU Dresden) bzw. kontakt@wille-engineering.com (Wille Engineering).
Wir freuen uns, ab heute mit unserem Forschungsprojekt starten zu dürfen! Herzlichen Dank an das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft sowie den Projektträger, die Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung, für die Förderung sowie den bisherigen Support im Antragsverfahren.
Das Projekt Agralyzer startet am 15. November 2024. Wir freuen uns darauf, Sie an dieser Stelle über den aktuellen Fortschritt des Projekts zu informieren.